一、推荐考生报读华南农业大学数据科学与大数据技术专业的N个理由

1.专业定位

华南农业大学数据科学与大数据技术专业以立德树人为根本，立足广东、面向全国，服务大湾区经济和社会发展，目标是培养有家国情怀、理想信念坚定，掌握自然科学和计算机科学基础知识，在数据科学与大数据技术相关的数据采集、存储、分析与应用领域掌握扎实的专业知识，具备大数据分析的工程技术能力及良好的综合素质，具备抽象思维、逻辑思维能力和系统观，具有创新精神和实践能力的数据科学与大数据技术复合型人才。

我校数据科学与大数据技术专业所属的计算机科学学科在2023年年初进入ESI全球前1%。

2.师资力量

本专业现有教师 26 名，其中，教授4 人，副教授12 人，具有博士学位22人，博士生导师 3 人，硕士生导师 18 人，广东省特支计划 2 人，广东省教学名师 1 人，华南农业大学教学名师1 人。本专业的专任教师近两年在国内、外重要学术刊物上发表论文共80余篇；获教学科研成果奖共 10 项，其中，省部级 5 项；累计承担国家级科研项目15项、省部级科研项目14项、其他纵向类型项目17项；累计承担横向项目35项；累计授权专利16件。

3.教学与实践条件

本专业为学生提供良好的教学及实践平台，构建了以教学实验中心、教学实习基地为双核心的实践教学平台。设立了16个教学科研实验室及ACM创新实验室、机器人与无人机、云计算校企联合型创新实验室等6个学生专用创新实验室。拥有“华南农业大学四川华迪信息技术有限公司工程实践教育中心”国家级实践基地1个，“华南农业大学东软睿道工程实践教育中心”等省级实践基地5个。此外，拥有农业部华南热带智慧农业重点实验室、农业养殖物联网工程技术研究中心、广东省智能养殖科技创新中心、农业大数据工程技术研究中心、现代农业（大数据）产业技术研发中心等5个省部级研究创新中心；建设有广州市智慧农业重点实验室，拥有“农业系统工程及管理工程研究所”、“信息化工程技术研究中心”、“网络空间安全研究所”、“广东省农业物联网研究发展中心”等多个校级研究中心，为学生提供充足的科学研究平台。

4.人才培养特色

（1）产教融合，助力创新输出。根据信息技术产业对数据科学与大数据技术人才的知识、能力和素质要求，培养教学名师和重点师资。加强工程教育，实践教学比例超过30%，贯穿校内课程、企业和实训、以及毕业论文涉及阶段。深化本科人才培养模式改革，实施“本科生导师”制，提升本科创新人才培养能力。

（2）校企协同育人深度融合，实施校企共建培养方案。加强校企合作，聘请信息技术类企业和外校专家进入教学指导委员；校企共同制定的人才培养方案中贯穿学校培养和企业培养，体现企业深度参与学生工程能力培养的重要性。

（3）推进以赛促教，教研结合的人才培养模式。鼓励引导学生积极参加科技项目和专业学科竞赛，提升学生的创新能力。

5.就业前景

本专业就业前景良好。作为国家战略性资产，被誉为“21世纪的新石油、钻石矿”。2015年10月，十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，将大数据上升为国家战略。大数据技术是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口将达到150万之多。目前，中国大数据从业人员只有约30万人。国内顶尖互联网公司，如阿里巴巴、百度、腾讯等，本专业薪酬比同一个级别的其它职位高20%至30%，且颇受企业重视。

二、贵校数据科学与大数据技术专业主要学习的内容有哪些？学生将会获得哪些方面能力素质的提升？

1.我校数据科学与大数据技术专业主要学习的内容包括计算机科学的基本理论和基本知识、数据科学的基础原理与知识、大数据技术原、云计算与大数据相关技术平台、以及计算机软件与应用系统的设计与开发基础知识。了解本专业的前沿发展现状和趋势，以及本行业相关的政策、法律和法规。通过专业学习，具备基本实验方法与技能，具备将数据科学与大数据技术的基础知识、基本方法、工具等应用于数据采集、存储、分析与应用等方面的能力，具备大数据分析的工程项目集成的基本技能。掌握大数据处理语言与相关工具如Python、Hadoop、Spark等，掌握完整的大数据处理流程，并具备将大数据处理技术转化为商业价值的能力。

2.学生将会获得以下多个方面的能力和素质的提升。

（1）具备清晰思考和用语言文字准确表达的能力。能够使用技术语言进行沟通与表达，以及能够进行工程文件的编纂，并可进行说明、阐释。

（2）具备分析和解决专业问题的能力。能够运用专业知识对相关专业问题进行分析并提出解决方案，以及主导实施解决方案，并对实施结果进行评估，以及提出改善方案。

（3）具备批判性思考和创造性工作的能力。能够创造性地发现、评估和选择完成工程任务所需的方法和技术，确定解决方案，具有创新思维和系统思维的能力，以及较强的创新意识和进行产品开发和设计、技术改造与创新的初步能力。

（4）具备至少一种外语的应用能力。主要包括：熟练阅读英语科技文献的能力，以及可与不同国家的人进行交流以及合作共事的能力。

（5）具有良好的心理素质。具有很强的自制力，能够控制自我；具有较强的适应能力，能自信、灵活地处理新的和不断变化的人际环境和工作环境；具有积极乐观与理性思维的人生态度，不墨守成规，勤于思考，对新事物具备敏感性。

（6）具有高度的社会责任感。具有良好的质量、安全、服务和环保意识；刻苦务实、精勤进取，不断保持和增强职业能力，具有脚踏实地的工作精神。

（7）具有良好的职业道德和学术道德。熟悉并遵守本行业的职业道德规范和相关法律知识。

三、贵校数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些？

数据科学与大数据技术专业开设课程涉及高等数学、线性代数、概率论、算法分析与设计、高等统计学、高级语言程序设计、数据结构、离散结构、计算机系统基础、操作系统、数据库系统、面向对象程序设计、软件开发基础、Python语言程序设计、Linux系统与程序设计、分布式计算系统、大数据技术原理、实时计算框架、大数据可视化技术、大数据处理技术，以及数据分析与数据挖掘、云计算技术、大数据及其安全与隐私、机器学习、深度学习、农业大数据分析等。

其中，专业核心课程包括：计算机系统基础、大数据技术原理、分布式计算系统、操作系统、数据库系统、机器学习、云计算技术。

四、贵校数据科学与大数据技术专业学生就业、升学深造及出国情况怎样？

我校数据科学与大数据技术专业为2019年开设的新专业，暂未有毕业数据。根据专业定位和培养方案，本专业的就业方向和升学去向如下。

（1）就业方向：在政府、金融、保险、银行、互联网（百度、阿里、腾讯、网易、亚马逊）等大数据相关领域从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护。

（2）升学去向：攻读国内外高等院校及科研所的计算机科学与技术、人工智能、软件工程或相关技术、交叉学科的硕士学位。

五、可以列举贵校数据科学与大数据技术专业培养了哪些优秀的人才吗？

数据科学与大数据技术专业2019年开设，2023年第一届优秀毕业生代表有谢浩杰保研华南理工大学、黄成辉就业于百度在线网络技术（北京）有限公司。还有一批优秀毕业生就业于各类国企、事业单位和互联网公司，如谢佩慈、张业欣、李超铭、彭新辉和杨绮等就业于中国电信股份有限公司广东分公司。

六、我为什么报考华南农业大学数据科学与大数据技术专业？

随着最近ChatGPT的爆火，大数据和人工智能的强大让我印象深刻，也让我在研究人工智能的道路上更加坚定。数据科学与大数据技术专业依托数学与信息学院强大的平台，可以系统地学习到计算机科学的基础理论和基础知识、数据科学的基础原理与知识、大数据技术原理和云计算与大数据相关技术，另外也可以接触到大数据开发、计算机视觉和自然语言处理等方向，可以让人们从一些繁忙枯燥的工作中解放出来，进行一些有创新性的工作。如果师弟师妹们对大数据和人工智能感兴趣，那么就请考虑数据科学与大数据技术专业。人工智能时代，学好数据科学与大数据技术专业大有可为！

大学是一个梦开始的地方，希望师弟师妹们能够在大学期间确定好自己的奋斗目标，脚踏实地地做好每一件事，让青春之光闪耀在为梦想奋斗的道路上。最后送给师弟师妹们一句话，“既然选择了远方，便只顾风雨兼程”！

 ——2019级本科生 谢浩杰

欢迎报考华南农业大学数据科学与大数据技术专业，我在花园般的华农等你！

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