数据科学与大数据技术专业介绍
一、推荐考生报读华南农业大学数据科学与大数据技术专业的N个理由
1.专业定位
华南农业大学数据科学与大数据技术专业以立德树人为人才培养根本任务，培养适应国家和区域经济发展需求、德智体美劳全面发展，拥有信息技术产业职业操守、系统掌握数据科学与大数据技术知识体系、具有大数据分析与开发能力、工程能力较强、并懂得一定管理知识的拔尖创新人才或行业领军人才。
我校数据科学与大数据技术专业在2025年软科专业评级A等级，专业所属的计算机科学学科在2023年年初进入ESI全球前1%，截止2026年4月论文他引数14383，全球排名395，ESI全球排名4.32‰。
2.师资力量
3.教学与实践条件
本专业为学生提供良好的教学及实践平台，构建了以教学实验中心、教学实习基地为双核心的实践教学平台。设立了16个教学科研实验室及ACM创新实验室、机器人与无人机、云计算校企联合型创新实验室等6个学生专用创新实验室。拥有“华南农业大学四川华迪信息技术有限公司工程实践教育中心”国家级实践基地1个，“华南农业大学东软睿道工程实践教育中心”等省级实践基地5个。此外，拥有农业部华南热带智慧农业重点实验室、农业养殖物联网工程技术研究中心、广东省智能养殖科技创新中心、农业大数据工程技术研究中心、现代农业（大数据）产业技术研发中心等5个省部级研究创新中心；建设有广州市智慧农业重点实验室，拥有“农业系统工程及管理工程研究所”、“信息化工程技术研究中心”、“网络空间安全研究所”、“广东省农业物联网研究发展中心”等多个校级研究中心，为学生提供充足的科学研究平台。
4.人才培养特色
（1）产教融合，助力创新输出。根据信息技术产业对数据科学与大数据技术人才的知识、能力和素质要求，培养教学名师和重点师资。加强工程教育，实践教学比例超过30%，贯穿校内课程、企业和实训、以及毕业论文涉及阶段。深化本科人才培养模式改革，实施“本科生导师”制，提升本科创新人才培养能力。
（2）校企协同育人深度融合，实施校企共建培养方案。加强校企合作，聘请信息技术类企业和外校专家进入教学指导委员；校企共同制定的人才培养方案中贯穿学校培养和企业培养，体现企业深度参与学生工程能力培养的重要性。
（3）推进以赛促教，教研结合的人才培养模式。鼓励引导学生积极参加科技项目和专业学科竞赛，提升学生的创新能力。从2003年起创建以ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛为品牌的系列校园文化活动，并把竞赛平台引入课程和课堂教学，以赛促教、以赛促学，创新人才培养。我院学生积极参加各项世界级、国家级和省级学科竞赛锻炼提升技能。在国际大学生程序设计竞赛世界总决赛最好排名第19名；近年来，在亚洲区域赛获金牌1枚、银牌5枚、铜牌20枚。从2021年学院开始组织参加蓝桥杯大赛，至今已获得国家级奖项100多项。
5.就业前景
本专业就业前景良好。作为国家战略性资产，被誉为“21世纪的新石油、钻石矿”。2015年10月，十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，将大数据上升为国家战略。2022年，党的二十大报告提出加快建设数字中国。大数据技术是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。数字中国建设，产业转型升级、企业上云用云，都对大数据人才产生巨大需求量。调查显示，2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。国内顶尖互联网公司，如阿里巴巴、百度、腾讯等，本专业薪酬比同一个级别的其它职位高20%至30%，且颇受企业重视。
二、贵校数据科学与大数据技术专业主要学习的内容有哪些？学生将会获得哪些方面能力素质的提升？
1.我校数据科学与大数据技术专业主要学习的内容包括计算机科学的基本理论和基本知识、数据科学的基础原理与知识、大数据技术原、云计算与大数据相关技术平台、以及计算机软件与应用系统的设计与开发基础知识。了解本专业的前沿发展现状和趋势，以及本行业相关的政策、法律和法规。通过专业学习，具备基本实验方法与技能，具备将数据科学与大数据技术的基础知识、基本方法、工具等应用于数据采集、存储、分析与应用等方面的能力，具备大数据分析的工程项目集成的基本技能。掌握大数据处理语言与相关工具如Python、Hadoop、Spark等，掌握完整的大数据处理流程，并具备将大数据处理技术转化为商业价值的能力。
2.学生将会获得以下多个方面的能力和素质的提升。
（1）具备清晰思考和用语言文字准确表达的能力。能够使用技术语言进行沟通与表达，以及能够进行工程文件的编纂，并可进行说明、阐释。
（2）具备分析和解决专业问题的能力。能够运用专业知识对相关专业问题进行分析并提出解决方案，以及主导实施解决方案，并对实施结果进行评估，以及提出改善方案。
（3）具备批判性思考和创造性工作的能力。能够创造性地发现、评估和选择完成工程任务所需的方法和技术，确定解决方案，具有创新思维和系统思维的能力，以及较强的创新意识和进行产品开发和设计、技术改造与创新的初步能力。
（4）具备至少一种外语的应用能力。主要包括：熟练阅读英语科技文献的能力，以及可与不同国家的人进行交流、合作共事的能力。
（5）具有良好的心理素质。具有很强的自制力，能够控制自我；具有较强的适应能力，能自信、灵活地处理新的和不断变化的人际环境和工作环境；具有积极乐观与理性思维的人生态度，不墨守成规，勤于思考，对新事物具备敏感性。
（6）具有高度的社会责任感。具有良好的质量、安全、服务和环保意识；刻苦务实、精勤进取，不断保持和增强职业能力，具有脚踏实地的工作精神。
（7）具有良好的职业道德和学术道德。熟悉并遵守本行业的职业道德规范和相关法律知识。
三、贵校数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些？
数据科学与大数据技术专业开设课程涉及高等数学、线性代数、概率论、算法分析与设计、高等统计学、高级语言程序设计、数据结构、离散结构、计算机组成与系统基础、操作系统、数据库系统、面向对象程序设计、软件开发基础、Python语言程序设计、Linux系统与程序设计、分布式计算系统、大数据技术原理、实时计算框架、大数据可视化技术、大数据处理技术，以及数据分析与数据挖掘、云计算技术、大数据及其安全与隐私、深度学习、农业大数据分析等。
其中，专业核心课程包括：数据科学导论、数据结构、计算机组成与系统基础、高等统计学、数据库系统、大数据技术原理、操作系统、数据分析与数据挖掘。
四、贵校数据科学与大数据技术专业学生就业、升学深造及出国情况怎样？
我校数据科学与大数据技术专业为2019年开设的新专业，2023年首次有毕业学生。本专业就业平均薪酬位居全校高薪榜前十。三届毕业生中，升学深造占比超16%，公务员、国有企业和事业单位占比超30%。
该专业毕业生部分继续深造，这部分学生分布在国内外著名高校，包括境外高校悉尼大学、新南威尔士大学、香港大学、香港中文大学、香港理工大学、南安普顿大学、澳门大学、杜伦大学等，以及国内高校中国人民大学、华南理工大学、四川大学、电子科技大学、华中师范大学、上海大学、华南农业大学等。就业的毕业生分布在各个行业知名公司，如中国移动、中国电信、广东电网、工商银行、广发银行、中国海关、公安局、百度、腾讯、顺丰、比亚迪等。
