统计学是认识世界的工具，更是驱动现代社会决策与创新的核心学科。在大数据与智能化时代，统计学为经济、金融、生物、农业、管理等多领域提供方法论支撑。华南农业大学统计学专业立足学校农科优势，面向粤港澳大湾区发展需求，培养具有扎实数理基础、熟练数据技能、开阔学科视野的高素质统计人才。

一、推荐考生报读华南农业大学统计学专业的五个理由

1. 专业底蕴深厚，发展平台坚实​

统计学专业为华南农业大学特色专业、校级一流专业，依托广东省重点学科“应用数学”及数学一级学科硕士学位点建设，拥有近二十年办学历史。

2. 师资结构优良，教研成果显著​

专业现有专任教师16人，其中教授、副教授6人，具有博士学位教师11人，多数教师具有海外学习或访问经历。近五年荣获各级教学与科研奖励41项，包括国家级3项、省级15项，教学科研协调发展。

3. 学科体系完整，教学资源丰富​

拥有“概率论与数理统计”学术型硕士点，并与经济管理学院共建金融统计专业硕士点，形成本硕衔接的培养体系。近五年来，本专业教师主持国家自然科学基金3项，国家社科基金1项，国家重点研发计划子课题1项，省部级基金8项，发表学术论文50余篇，表现较强的科研实力。建设有《大学数学（农科）》国家级精品课程、《概率论》国家级一流课程及《大学数学II》和《概率论与数理统计》两门省级一流课程，拥有校外实习基地5个，其中省级基地2个，出版教材与专著14部。

4. 注重实践创新，竞赛育人成效突出​

围绕大数据、智慧农业等方向开展人才培养，强化统计软件操作、数据建模与分析能力训练。近五年指导学生获得国家级、省级大学生创新创业项目30项，在数学建模、数据分析等学科竞赛中累计获奖162项，其中国际级7项、国家级45项。

5. 就业面向宽广，深造基础扎实​

毕业生可在政府部门、企事业单位、金融机构、科研院所等从事数据分析、决策支持、统计建模等工作，也可在统计学、数据科学、经济学、生物统计等领域继续攻读硕士、博士学位。

二、统计学专业主要学习的内容有哪些？学生将会获得哪些方面能力素质的提升？

1. 主要学习内容：本专业培养学生系统掌握统计学核心理论与方法，构建完整的数据科学知识体系，主要内容包括：

(1) 理论基础：学习概率论、数理统计、经济统计、生物统计等核心课程，建立扎实的统计理论与方法基础。

(2) 技术能力：掌握数据处理与分析的基本方法，理解统计建模原理与算法分析技术，能够熟练运用至少一种主流统计软件（如R、Python）完成数据整理、分析与可视化。

(3) 前沿拓展：了解经济统计、生物统计等领域最新动态，学习大数据分析、机器学习等扩展知识，适应多学科交叉融合趋势。

(4) 综合素养：培养科学研究与实证分析能力，掌握科技论文写作规范，了解国家科技与统计相关政策，具备外语文献阅读与国际交流基础。

2.学生获得的能力素质：通过系统培养，学生将具备以下核心能力：

(1) 扎实的理论功底：掌握数理统计的基本理论与系统方法，具备严密的数理逻辑与推理能力。

(2) 熟练的数据技能：能够运用主流统计软件进行数据获取、处理、建模与分析，具备从数据中提炼信息、发现规律的能力。

(3) 实证分析与应用能力：能够结合经济、金融、生物、农业等领域背景，开展统计建模与实证研究，撰写规范的数据分析报告。

(4) 科研创新与协作能力：初步具备独立开展统计研究的能力，具有团队协作意识和一定的科研创新素养，能适应未来深造或从事相关工作的要求。  

三、统计学专业本科核心课程有哪些？

概率论、数理统计、多元统计分析、回归分析、时间序列分析、统计计算、生物统计、数据分析与统计软件、金融数据统计建模、抽样调查、应用随机过程、经济预测与决策、计量经济学、大数据分析等。

四、统计学专业学生就业、升学深造及出国情况怎样？

毕业生就业领域广泛，涵盖政府统计部门、市场调研机构、金融机构、互联网企业、医药卫生单位、教育科研机构等。部分学生可选择在国内重点高校或科研院所继续深造，也可申请境外知名高校相关专业攻读研究生，见表1。

表1 近五年部分统计学学生升学情况